La mayoría de los sistemas de bases de datos tradicionales manejan solamente las bases de datos estructurados de tamaño medio, y tienen dificultades para gestionar los increíbles volúmenes de datos que se generan en la actualidad. Para ayudar con esto, una serie de nuevos sistemas de bases de datos experimentales » NoSQL » han entrado en el juego. Al hacer algunas concesiones, las bases de datos NoSQL pueden escalar fácilmente tamaños mucho más grandes a las bases de datos más tradicionales.
Zoho Analytics es totalmente compatible con el análisis y la presentación de los datos almacenados en bases de datos NoSQL. Estas bases de datos tienen la característica que no usan el sistema SQL para realizar las consultas, los datos no tienen porque estar almacenados en tablas y no garantizan la atomicidad, coherencia, aislamiento y durabilidad (ACID).
Se podrá conectar y cargar los datos de estas bases de datos, mediante la herramienta de carga y aplicar las opciones de informes avanzado de Zoho Analytics sobre sus datos.
Las bases de datos admitidas son: MongoDB, Apache Cassandra, Apache Hadoop Hive, Cloudera Hadoop Hive, Hortonworks Hadoop Hive.
También se ha probado la conexión con las bases de datos relacionales. Estas bases de datos cumplen el modelo relacional, en el que los datos están almacenados en tablas y las tablas se relacionan entre ellas. Pata este tipo de bases de datos se ha usado a través del controlador JDBC la herramienta de carga permitiendo la carga de datos para la realización de los informes.
Se ha probado con las bases de datos: Teradata, Informix, HP Vertica, Ingres, Greenplum, SQL Anywhere, Derby, H2, Cache, Progress Openedge, Cubrid, Mimer SQL, HSQLDB, Mckoi.
Del mismo modo, ahora se pueden conectar bases de datos alojadas en Amazon RDS, esto es un servicio web para facilitar las tareas de configuración, utilización y escalado de una base de datos en la nube y cargar los datos en Zoho Analytics para realizar informes sobre las mismas.
También se han añadido unas nuevas características para el análisis de datos de las bases de datos tradicionales, como los siguientes:
1. El soporte multi- columna de los gráficos de tarta / embudo
Hasta ahora, sólo se podía representar los datos de una sola columna para el gráfico de tarta y el de embudo. Ahora se pueden utilizar los datos de varias columnas.
2. Personalizar las etiquetas de datos
Ahora tiene la opción de elegir entre el porcentaje o el valor real de la etiqueta de datos en los gráficos de tarta y embudo. También puede optar por eliminar la etiqueta de datos en su totalidad. Esta opción está disponible en el menú configuración de los gráficos de tarta y embudo.
3. Filtros de usuario de panel mejorado
Hasta ahora, sólo los datos de los gráficos, tablas dinámicas y vistas de resumen podían ser filtrados. Pero ahora, las tablas, las tablas de consultas y vistas tabulares incluidos en el tablero pueden ser filtrados.
4. Administrar el uso de la cuenta con alertas de correo electrónico
Ahora se puede gestionar de forma proactiva el uso del plan y las actualizaciones de las nuevas notificaciones del uso de la cuenta. Esta característica te permite configurar el envío de alertas a su correo electrónico, siempre que el uso de la cuenta cruce el umbral que se ha establecido para las filas y los usuarios.
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